Gradiš AI agente, RAG sustave i LLM pipelineove, ali ti je važno da iza svake linije koda stoji nešto stvarno? Recimo, bolja i empatičnija komunikacija s ljudima na drugoj strani? Onda nastavi čitati.
Mi smo LEXI. Tim koji gradi novu tekstualnu infrastrukturu za kompanije. Think: SAP for text.
Naša AI platforma koristi psihologiju pisanja za customer support, digital, CRM, pojednostavljivanje tehničkih tekstova i RAG sustave.
Naš softver koristi se u +10 država, kod brendova koje već poznaješ — McDonald’s, Lidl, Real Grupa, i nekoliko velikih banaka i telekoma u regiji (Erste, Raiffeisen, CKB, UniCredit).
Da, AI-first smo. Ali ne u onom “ubacili smo ChatGPT pa je to sad feature” smislu. Kod nas to znači nešto puno konkretnije: agentski sustavi, vektorske baze znanja i NLP modeli koji se treniraju na stvarnom ponašanju ljudi.
Gradimo na OpenAI SDK-u, Anthropic SDK-u, LangChainu, LangGraphu, LangSmithu i Foundryju. Pišemo vlastite Claude skillove. I svakodnevno radimo u AI-assisted developmentu (Claude Code, Cursor — agenti pišu, refaktoriraju i review-aju kod uz nas).
Ako te AI hype ponekad zna umoriti, ali tehnologija iza njega ti je i dalje stvarno zanimljiva — mislimo da bi se mogli dobro razumjeti.
Zbog novih projekata tražimo mid-senior AI inženjera s 2+ godina LLM/agent iskustva i 5+ godina ukupnog dev iskustva, (ili full-stacka koji u AI sustavima vidi svoj sljedeći korak); nekoga tko zna graditi agente, RAG i LLM tokove na Node.js + Postgres/pgvector stacku, tko želi sudjelovati u razvoju Lexija od temelja iz našeg ureda u Zagrebu (hibridno).
Što ćeš raditi?
- Graditi AI agente i agentske sustave – multi-step tokovi u LangGraphu, tool-calling, planiranje, memorija i orkestracija konteksta.
- Razvijati i optimizirati RAG pipelineove – chunking, embeddings, retrieval, re-ranking i evaluacija nad pgvector vektorskim bazama znanja.
- Pisati Claude skillove i prompt komponente koje idu u produkciju i koriste ih klijenti iz banaka i telekoma.
- Integrirati LLM-ove preko OpenAI i Anthropic SDK-ova, mjeriti i tracirati izvedbu kroz LangSmith i Foundry, te raditi evale i A/B testove modela i promptova.
- Održavati i razvijati backend u Node.js/Express + PostgreSQL (s pgvector ekstenzijom) i React SPA frontend.
- Postavljati CI/CD pipeline, Docker okruženja, monitoring i eval pipelineove za AI komponente.
- Aktivno sudjelovati u oblikovanju proizvoda – tvoje će se ideje odmah vidjeti u kodu, agentima i korisničkom iskustvu.
Tehnologije s kojima ćeš raditi
- AI / LLM ekosustav: OpenAI SDK, Anthropic SDK, Claude skillovi, LangChain, LangGraph, LangSmith, Foundry, vlastiti prompt i eval framework.
- AI-assisted development: Claude Code, Cursor — aktivno koristimo agente za pisanje, refactoring i review koda; očekujemo da ćeš i ti.
- Baza znanja: PostgreSQL + pgvector za embeddinge i semantic search; vlastite vektorske baze znanja po klijentu.
- Backend: Node.js (Express, TypeScript), integracije s vanjskim AI i poslovnim servisima.
- Frontend: React (SPA), JavaScript/TypeScript, HTML/CSS.
- Autentikacija i autorizacija: JWT, dvofaktorska autentifikacija (2FA).
- DevOps: CI/CD pipeline (automatizirana deployanja), Docker containeri, monitoring aplikacije i servisa na GCP-u, tracing i evali kroz LangSmith.
Što nudimo?
- Lokacija: Zagreb, hibridno. Ured nam je baza — par dana tjedno na lokaciji, ostatak po dogovoru. Ne tražimo full-remote opciju.
- Plaća: >3.000 EUR bruto, ovisno o tvom znanju i odgovornostima koje možeš preuzeti.
- Fokusiranost na jednom proizvodu – nećeš se stalno prebacivati s projekta na projekt.
- Direktnu komunikaciju s osnivačima i ključnim ljudima.
- Odmah vidljive rezultate – naš softver koristi se u bankama i telekomima u 4 države.
Kultura i tim
Mali smo tim u kojem svi znaju što tko radi i zašto. Manje procesa, više razgovora — ideje ne moraju čekati tri sastanka da bi se čule, a ono što odlučiš graditi, sutra već možeš početi. Pitanja su dobrodošla, pogotovo ona čudna (GIF-ovi na standupu su odavno postali “novo normalno”).
Ured nam je u Zagrebu i tu se viđamo većinu vremena. Usput popijemo kavu, odemo na ručak s ljudima s kojima se čujemo svaki dan i podsjetimo se da svi imamo zdrave noge.
Kako izgleda selekcijski proces?
Sve razgovore radimo online, preko Google Meeta.
- Uvodni razgovor (15 min) — upoznavanje, kratki uvod u to što smo i čime se bavimo, i sve što ti imaš za nadodati o sebi.
Ako to dobro prođe, zovemo te na drugi krug: - Razgovor s timom (30 min) — kratka tehnička provjera (pokaži nam neki agent/RAG/LLM projekt ili Claude skill na kojem si radio, ništa komplicirano, samo da vidimo kako razmišljaš) i dodatna pitanja s obje strane.
Vidiš li se u ovome?
Pošalji nam CV i link na GitHub/Bitbucket (ako imaš). Napiši nam kratko zašto želiš raditi na AI projektu, koji su ti najdraži alati u LLM/agent ekosustavu i što ti je najdraže u Node.js/TypeScript ekosustavu.
P.S. Ovaj oglas je napisao Lexi. Što kažeš? Možda ga uskoro i ti uređuješ.